Ziel der NFDI4Earth ist es, das Forschungsdatenmanagement für die Erdsystemwissenschaften in der gesamten Breite der einzelnen Disziplinen zu behandeln und entscheidend voranzubringen und dabei Mehrwert für alle Mitglieder zu generieren. Es geht um die umfassende und dauerhafte Bereitstellung von Daten für die geowissenschaftliche Forschung. Heute werden immer mehr wissenschaftliche Entdeckungen mit bereits vorhandenen Forschungsdaten gemacht. Jedoch müssen die Forschenden immer noch viel Zeit und geistiges Potenzial investieren, um die richtigen Datensätze zu finden, sie zu verstehen und für neue Zwecke zu nutzen (vgl. Mark D. Wilkinson, Michel Dumontier, Ijsbrand Jan Aalbersberg and further 50 Authors (2016): The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific data, Open Access).
Damit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aller Disziplinen auf die bisherigen Forschungsdaten einfach, schnell und ohne großen Aufwand zugreifen und auf höchstem Niveau forschen sowie exzellente Ergebnisse erzielen können, müssen heutzutage Daten/Forschungsdaten so aufbereitet, dokumentiert, archiviert und gespeichert werden, dass sie für alle und für immer FAIR-verfügbar sind (FAIR bedeutet Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability). Aktuell steigert die Veröffentlichung von Forschungsdaten die wissenschaftliche Reputation. Die COVID-19-Pandemie zeigt eindrucksvoll, wie wichtig das Aufbereiten und Teilen von Forschungsdaten ist.
Parallel zur Entwicklung der nationalen Forschungsdateninfrastruktur ist es wichtig, Datenmanagement/Forschungsdatenmanagement in der Ausbildung, Fortbildung und Weiterbildung fest zu verankern und dauerhaft in Köpfe zu investieren, nämlich in die Entwicklung der Fähigkeiten und Kompetenzen im Management von digitalen Daten und zugehörigen Methoden.
In einem Projekt innerhalb der Task Area 1 der NFDI4Earth (Pilots, Incubators, Training, Academies) werden Prof. Dr. Nguyen Xuan Thinh und Team den Bedarf an Workflow-Komponenten für die Langzeitarchivierung von Daten/Forschungsdaten und Kompetenzziele des Forschungsdatenmanagements in den Bachelor-, Master- und PhD-Studiengängen identifizieren, um Forschungsdatenmanagement-Standards und Workflow als Instrument zur Qualitätssteigerung von Bachelor-, Master- und PhD-Arbeiten zu etablieren. Des Weiteren wird geplant, Repositorien für Forschungsdaten sowie die Aus- und Weiterbildung im Forschungsdatenmanagement in der Umwelt- und Raumplanung bereitzustellen.
Kontakt: Prof. Dr. Nguyen Xuan Thinh (RIM)
