Der Vortrag hat einen besonderen Fokus auf Raumkonzepte im Zuge der Digitalisierung gelegt. In diesem Zusammenhang wurde insbesondere das Thema nutzergenerierter Geodaten diskutiert, welche einen bedeutenden Paradigmenwechsel für die raumbezogenen Wissensarchitekturen des 21. Jahrhunderts jenseits bloßer technologischer Evolution bedeuten. Dieser Vortrag fand im Tandem mit der Historikerin Dr. Monika Barget (Universität Maastricht) statt, welche der von Herrn Westerholt diskutierten kontemporären Sichtweise die Perspektive der frühen Neuzeit entgegensetzte.
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Im Rahmen eines zweiten eingeladenen Vortrages hat Herr Westerholt das Spannungsfeld zwischen dem methodischen Gebiet der statistischen räumlichen Analyse und dem Kontext der Digitalisierung diskutiert. Dieser am Urban Big Data Centre der Universität Glasgow durchgeführte Vortrag hat dabei insbesondere auf die Vielzahl neuartiger Datensätze Bezug genommen, welche aus alltäglichen Praktiken heraus entstehen und im Vergleich zu traditionellen wissenschaftlichen Datensätzen andersartige Charakteristika aufweisen. Beispiele hierfür sind etwa Daten aus sozialen Medien, Blogbeiträge mit räumlicher Verortung und Sprache, oder Daten aus Fitnessanwendungen. Raumstatistische Verfahren sind auf wissenschaftliche Daten, die nach wohldefinierten Kriterien erhoben wurden, ausgelegt. Somit ergeben sich neuartige Problemstellungen, wenn diese etablierten Methoden dennoch auf die genannten neuartigen Datensätze angewandt werden sollen. Herr Westerholt bot in diesem Vortrag neben der Erläuterung des Kontextes digitaler Raumkonzepte einen Überblick über zwei seiner aktuellen Papiere (siehe untenstehende Referenzen). Die Folien des Vortrages sind hier verfügbar.
Referenzen zu den vorgestellten Papieren:
Westerholt, R., Lorei, H., & Höfle, B. (2020). Behavioural Effects of Spatially Structured Scoring Systems in Location-Based Serious Games—A Case Study in the Context of OpenStreetMap. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(2), 129. DOI: 10.3390/ijgi9020129.
Westerholt, R. (2021). Emphasising spatial structure in geosocial media data using spatial amplifier filtering. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 48(9), 2842–2861. DOI: 10.1177/2399808320987235.